kaiyun 方舟數據中臺實現企業全域數據的統一管理,通過數據集成、數據資產、數據治理、數據開發、數據服務等過程為企業打造堅實的數據底座,致力于加速企業數字化轉型、支撐企業數據資產和數據智能應用建設,提升企業運營效率。全面幫助企業打造業務數據化、數據資產化、資產服務化、服務價值化的閉環模式,助力企業高效發揮數據價值。
數據集成,統一數據入口,提升數據同步效率
離線實時開發一體化,內涵多種常用開發組件庫,降低數據開發成本
AI開發提供一站式應用模型開發能力,助力企業AI IN ALL,讓AI與業務高度融合
多維分析開發,通過多維數據模型,業務人員只需了解維度、指標庫,既可分析業財數據
數據服務,統一數據出口,規范數據輸出
資產地圖,直觀展示數據流通路徑
資產目錄,業務數據分類,提高數據檢索速度
模型管理,沉淀企業數據模型設計,形成企業資產庫
數據標準管理,讓企業的數據管理標準化、體系化
數據質量管理,通過質量報告量化數據治理效果
數據安全管理,全流程管控,保障企業數據安全
元數據管理,構建可視化數據資產地圖,展示表級、字段級別的血緣分析、影響分析
數據建模:依據業務規則創建主數據管理模型,并進行版本管理和權限管控;
編碼管理:動態配置模型編碼規則,對主數據進行編碼 ;
數據分發,通過配置推送規則,將發布的主數據對外推送提供服務。
標簽工廠,標簽流程管理,構建企業經營的數字孿生
標簽集市,數據標簽商品化,賦能企業業務需求
標簽畫像:基于標簽進行圈群并對群體特征進行可視化展現
指標庫:構建企業級的指標字典,保障指標定義的準確性、唯一性
指標建模:通過規則、算法等多種方式完成指標數據的加工
指標集市:以商品的形式展示發布指標,便于進行快速查閱及檢索
資源狀態、運行環境可視化,降低運維成本
測試環境到生產環境一鍵發布,降低運維門檻
數據加工任務可視化運維,智能監控告警
支持離線開發、實時開發及算法開發,實現多維分析一體化,通過可視化數據流搭配常用組件庫,以管道漏斗式模式進行數據計算,貼合業務數據需要。
集成云原生、低代碼、多維分析、AI智能等多種主流技術及算法進行平臺建設,同時向上兼容kaiyun C1產品線,與kaiyun 產品天然融合,助力企業打造高質量、多端聯通的數據底座。
將20余年的行業服務經驗和企業經營管理最佳實踐方法論沉淀到數據平臺,以平臺化、標準化數據服務,助力企業實現數據驅動的業務模式,輔助企業經營決策。
數據加工、清洗全流程可視,簡單拖拉拽即可快速完成操作;精確量化數據治理指標,直觀的數據報告帶來更加便捷的效果體驗。
兼容主流10+數據源外,提供達夢、人大金倉、麒麟系統等國產數據源的快速適配,積極推動數據應用基礎設施國產化建設。
依靠kaiyun 方舟低代碼平臺能力,實現各類插件的快速擴展,提高企業定制開發的敏捷能力,助力企業迅速響應業務需求。
無論您是垂直行業的獨立軟件開發商,還是專注大數據業務的服務商,只要您對發揮數據價值有迫切訴求
kaiyun 都期待與您一起共建數據生態體系、探索靈活共贏的合作方案
助力您實現業務增長及突破,共同為終端客戶提供更優秀的服務體驗
基于公有云、私有云和混合云,通過自建、與客戶或其他渠道合作的形式,建立面向非財務領域應用。
kaiyun 公司在全國各大城市都有本地化機構,可以快速響應,本地化服務。
提供標準實施工具,提供重點行業與領域成功實施案例,提供產品培訓課件、操作培訓視頻,現場及遠程項目實施支持。
以制造為中心,以數據為驅動,打破企業“煙囪式”業務系統的格局,規范企業業務數據對象,實現制造業務服務共享,支撐企業決策智能分析。
以數據體系建設框架能力為核心,以數據資產中心、數據質量中心為保障,打造數據的服務支撐,賦能數據前臺,實現零售行業"人貨場"的數字化轉型,實現場景智能化、用戶數字化、商品數據化。
支持化工大數據處理,對于企業生產設備、運營的數據進行數據價值挖掘,幫助企業優化工藝,降低人力成本,提高生產安全。
新一代企業數字化平臺,重塑企業IT架構
企業找到自己的高價值應用場景進行數據應用規劃,可以避免因缺少業務場景而盲目建設數據中臺帶來的風險。數據應用規劃可以提前明確數據的架構,數據集成規范,數據標準,數據質量規范,數據加工等內容,為建設數據中臺打下堅實的基礎。
本期推薦kaiyun 科技結合企業客戶的管理經驗和自身強大的咨詢和研發能力,歷經數年的總結和沉淀,將企業數字化管理理念融合到企業數字化管理的場景中來,提出了“四中心+一平臺”模型,即監控中心、決策中心、指揮中心、策略中心和數據中臺,全面賦能企業數字化管理,提升企業數字化管理能力。
本期推薦數據治理是釋放數據要素價值、推動數據要素市場發展的前提與基礎。經過多年發展,我國數據治理在政務、金融、通信、電力、互聯網等領域已經逐步深化落地。進入2022年,數據治理領域將出現新老玩家全面入局,新挑戰與老問題共同推動數據治理實踐向前發展的趨勢。
本期推薦技術驅動是數字化轉型的典型特征,關注數字技術發展趨勢及其在企業、政府、社會、生活等各方面數字化轉型過程的應用價值至關重要,可以幫助決策者做出正確的選擇。
本期推薦?當今的市場環境快速變化,企業管理需要自動化程度更高的業務執行監控分析與更為高效的準確的經營決策模擬,以幫助企業應對市場的變化,調整經營策略,提高運營效率,進而構筑企業競爭力。