能源是經濟社會發展的基礎和動力，涉及的上下游能源化工產業對國民的生產生活影響深遠。在國家數字戰略與雙碳目標的指引下，我國能源化工行業進入綠色低碳轉型的關鍵時期。未來能源系統將面臨高比例新能源接入、高靈活能源調度、綜合化能源需求、多元化能源交易等諸多挑戰，能源轉型任務艱巨。如何通過前沿技術的運用，打通不同層級與不同行業間的數據壁壘，構建深入企業肌理的能源化工數字運營體系是每一家能源化工企業的必經考驗。
如何結合行業發展趨勢，形成明確的戰略定位和業務舉措？
如何及時掌握戰略執行情況，保障數字化轉型的順利進行？
如何實現數據共享，實現業財一體化，全面把握公司整體財務、業務經營情況，實現數字驅動經營決策？
大型集團、多元化企業，由于分子公司較多、區域范圍分布較廣，企業層級較為復雜，各業務板塊特性差異較大，難以全面把握各單元的生產經營情況，需要通過構建數智運營中心（IOC)，明確企業戰略定位和業務舉措，提升企業運營監控及分析能力，科學快速決策能力，高效協同執行能力，以及經營規則管控能力，進而提升決策質量。
企業的經營情況通常由可量化與不可量化的指標體現。部分重點非量化指標，由于缺少量化的標準，在落地執行層面存在較大的困難。重點工作計劃模型支撐集團、產業板塊、下屬單位、各部門分層級的管理體系，建立重點工作計劃年度下發與上報、多版本調整、分解、跟蹤反饋、匯總分析的閉環體系。
能源化工行業生產工藝復雜，如何做好采購、生產、銷售的協同規劃，做好產能與產量的匹配，銷售與生產的銜接，做好能源的自產自用等，需要成熟合理的平衡模型，鏈接企業生產經營的各個環節。產銷協同是企業高效分配資源以獲得市場相對競爭優勢的運營活動，是企業戰略落地的根本保障。
雙碳政策下，碳核算成為每家能源化工企業必須考量的指標之一。碳排放因子法是目前適用范圍最廣、應用最為普遍的一種碳核算辦法。一般來說，對企業碳排放的主要核算方法為排放因子法，但在工業生產過程（如脫硫過程排放、化工生產企業過程排放等非化石燃料燃燒過程）中可視情況選擇碳平衡法。
層層深入，逐步實現數據為業務賦能，驅企業運營管理轉變。
首先實現數據驅動的場景化深入應用。
其次實現數據支撐企業經營管理決策。
最終實現從“人找數”到“數找人”的轉變。經營上，提前悉知風險；業務上，實時捕獲動態；問題上，偏差可視，可追溯。切實發揮企業數據資產價值。
當前我國能源化工行業體量龐大，消耗巨大，面對工業品原材料價格的波動變化，企業生產成本管理需求更加嚴謹、精細，亟需借助多維成本系統的支撐，把握好“人、機、料、法、環”5 要素，實現全面、多維的成本監控分析，實現提質、降本、增效，尋求綠色發展之路。
根據企業商業模式，構建全過程的生產協同計劃，例如，以銷售數量為驅動因素，通過優化算法實現資源的最優配置，協同采購、庫存、銷售計劃等，綜合考慮裝置產能，上下游生產量和需求量，合理安排生產物資、人力資源，實現資源變動可視、可追溯、可預警；做好長期戰略規劃承接，規避企業生產經營風險。
能化企業生產工藝復雜，過程中涉及諸多生產資源的配置決策，例如煉焦中的配煤決策。配合煤的煤質直接影響焦炭的質量，而配合煤的性質又是由摻配的各種單種煤的性質與配比決定的，變量之間的關系十分復雜。這種復雜的非線性關系使得傳統控制方法難以有效的實施。配煤模型通過優化算法，對假設參數、變量等數據進行分析，提供最優配煤參考建議。
運用大數據、物聯網、云計算等技術手段，對設備進行在線監測，實時監測設備溫度、電流電壓等信息，智能地診斷出設備可能存在的運行問題，及時發現隱患提前做好檢修安排，避免突發故障和連鎖停機。實現設備管理的數字化、智能化、科學化、系統化，避免非計劃停機帶來的重大損失。
構建數字生產體系，全面覆蓋企業生產業務，構建成本多維分析模型，形成計劃、生產、調整全程在線化的閉環管理，對標行業一流，實現貫穿全生產數據鏈路的成本多視角透視，精細化管理，定位降本增效空間，形成操作和管理效率的雙重提升。
在企業的財務管理過程中，時常會遇到業務數據分散孤立、不同部門間無法共享數據等突出問題，使得企業不得不尋求財務轉型，來保障整體戰略目標的實現。對標世界一流財務管理，通過集中管理、服務共享等模式，以全面預算、經營分析報告、RPA等工具為抓手，聯動數據，提升洞見與協作，提高財務運營效能與資源整合能力，為企業戰略落地提供支撐。
構建“賦能型”全面預算管理平臺，通過“數據驅動”的方式使預算管理觸角深入到企業經營的全過程，圍繞數據進行深度的價值挖掘，賦能業務、支持決策，引領企業數字化能?建設全面升級。
通過財務共享平臺實現多業務系統與財務系統間的高效協同，打破數據信息壁壘，最大程度的減少數據重復記錄，使數據在不同使用者之間實現共享，實現數據閉環，建立數據的深層追溯關系，最終實現業財深度融合一體化。
建設全面、多維的投融資平衡模型，實現集團企業資金全局可視可控、資源全面統籌，使集團企業整體利益最大化，通過數據賦能提升集團資金價值。
建立完善的資金計劃模型，內置資金計劃管控指標，實現資金計劃的實時追蹤、分析、監測和預警，整合跨域資金數據，支撐集團復雜資金管理決策。
面向戰略與未來、面向領導與決策、面向問題與行動的內部分析使用報告。運用管理會計方法和其他有益的方法，面向管理場景，對決策所需要的信息進行處理，以達到應對企業問題挑戰、實現價值管理和提供決策支持的目標。經營分析報告可以為企業各層級進行規劃、決策、控制、評價等管理活動提供有用信息，更好的助力企業管理在線、經營監控、實時決策、目標協同的實現，助力企業智算未來。
在業財融合的雙輪驅動下，推進財務數字化轉型，將財務管理的靈活性和透明度做到極致，實現業務口徑與視角的經營分析，實現生產經營資源和數字資源的高度統一，助力企業整體數字化轉型戰略。
科學決策依托高效的經營分析，構建領先的智能經營分析平臺，支撐云圖控股未來管理提升和企業數字化轉型務，實現逆風飛揚！
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為解決集團合并報表管理在數據采集管控、流程管理規范等層面存在的痛點，迫切需要建設一個合并報表平臺，整合當前信息資源，支撐管理體系工作的落地，促進集團經營管理效率的提升和集團戰略目標的實現。
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通過全面預算管理系統的實施，打通財務、營銷、計劃、運營、采購等部門的數據，準確把握營銷業績、成本、利潤，不斷提升管理效率，保障企業業務高速發展。
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向精細化管理要效益，是中冶賽迪實現高質量發展的核心密碼，kaiyun 合并報表項目的建設不僅可以極大提升中冶賽迪管理顆粒度，還能幫助其在數字化浪潮中占有一席之地。
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