由于市場需求變化大，企業已逐步轉換為按單生產模式，需要應對客戶臨期生產訂單修改。
企業與上下游直接的生產連接緊密，上下游生產實現同步生產，生產交貨時間需嚴格同步。
由于生產管理過程復雜、變化因素多，人工無法準確答復客戶生產訂單交期。
生產大量定制產品、品種多、批量少，人工計劃制定難度大，無法實現緊急插單。
kaiyun 智能計劃排程通過業務流程分析、數據現狀評估及數據治理，為企業計劃系統實施打下基礎；根據業務流程，建立生產運作藍圖，構建系統模型，幫助企業實現生產智造的精益化、柔性化，提升生產能力，降低生產成本，提高企業收益。
考慮企業生產能力和現有產能負荷，進行訂單的評審和交期評估；能夠快速回復客戶交期，為意向訂單提供可能的交貨期，為已簽訂的訂單提供承諾日及精確計劃可承諾量（ATP）。
通過對訂單生產順序、多工廠間訂單分配、原料替代計劃等方式，平衡各工廠和產線的訂單量。通過智能計劃排產指導物料采購計劃的制定。工序級的排產考慮物料齊套的約束，同時計劃驅動指導物料準備及物流配送。
通過模擬預排程，完成新增銷售訂單的交期模擬，交期改變后工廠運行KPI指標的模擬，中長期的預測需求的管理及企業產能規劃，實現工廠的運行是一個持續改善。
及時響應緊急插單，自動排程快速得出插單的生產計劃及插單對計劃的調整影響，且能保證已經鎖定的計劃保持不變，提升服務水平和客戶滿意度。
企業車間生產工藝流程中的瓶頸工序、特殊工序及工序之間的銜接是計劃排產的重點。計劃排程需要精細到車間具體的工序級計劃，且排程結果準確性達到95%以上，方便快捷的指導直接生產。
將詳細物料供應與生產計劃同步考慮，對工單進行智能物料分配與齊套性檢查，并產生工單生產上料計劃。在滿足交貨期的前提下，集中生產具有相同或相似生產要求的產品或訂單，減少夾具轉換造成的工時損失。
結合內外部數據，應用人工智能算法引擎，精準預測企業未來市場需求情況，提前備貨生產，減少壓力。
基于需求計劃，同時考慮生產周期和生產順序模型，優化采購計劃以及對應的安全庫存策略。
在生產項目中，通過綜合內外部數據，對招投標活動提供最合理的商品報價參考，包括商品報價策略與促銷管理。
企業銷售部門與企業生產部門保持聯動，為銷售人員提供未來生產信息與訂單交貨日期，并將生產情況及時同步。
在貨物運輸體系中，幫助管理車輛，優化路線，解決運力限制、號牌限制、車型限制等問題。
全局考慮倉庫的空間、地點，需求等因素，進行選址優化，分倉選品優化、艙內運作優化等。
kaiyun 智能計劃排程系統可實現與ERP、PLM、MES、WMS等業務系統的無縫對接，支持數據交互。
采用基于人工智能的算法，將傳統的計劃排程方法與基于知識學習的排程評價相結合的方法，并逐步發展成為第四代APS系統。
kaiyun 對企業計劃進行建模時采用全局計劃模式，在整體企業生產上尋求全局最優的可執行的生產計劃與生產排程。
從業務流程，數據管理、系統實施到人員培訓，從業務、系統、管理方面提供全方面支持，保障項目實施落地。
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