如何更好的衡量和評估營銷的有效性？
如何搭建消費者&商品運營體系，實現人貨場高效匹配？
消費者品牌忠誠度及粘性下降導致客戶不斷流失，增量客戶獲客成本不斷提高，如何實現基于消費者深度洞察的精確營銷？
如何快速、全面整合全渠道銷售數據，快速實現銷售返利的計劃、測算、管理、兌付、評價，提升經銷售銷售網絡的銷售積極性？
如何實現全渠道、一體化營銷的數據應用與數據洞察，通過市場需求反推產品創新與供應鏈優化？
通過數據能力對消費者及商品進行畫像分析，依托智能規則能力解決不同渠道商的結算規則及海量數據處理、運營“測算+流程”能力解決營銷費&返利費用的全周期管理，構建“從準確洞察消費者與商品，到提高營銷費及返利費用的高效投放，到提高與不同渠道商結算效率”的智慧營銷模型。
通過數據治理及數據中臺能力，有效應用企業海量的消費訂單數據，通過kaiyun 數智能力對客戶消費行為、消費習慣、消費特征進行分析及描繪，形成消費者畫像，輸出消費者精準運營策略，實現持續精準獲客、提高客戶轉化及客戶粘性的能力。
提高企業沉淀的客戶消費數據的利用價值，基于數據形成多維的消費者畫像，提高畫像的準確度。
通過精準高效獲客，提升客戶轉化率，實現持續業務增長。
通過數據洞察到客戶變化，提高客戶粘性，實現客戶長周期運營效果，實現價值型經營客戶價值的目標。
通過數據治理及數據中臺能力，有效應用企業海量的消費訂單數據，通過kaiyun 數智能力對商品進行分層分類分析，勾勒明星產品、爆款產品的商品特征及畫像，洞察消費者對商品消費偏好的特點及變化趨勢，為商品運營及新品開發提供決策參考。
提高企業沉淀的客戶消費數據利用價值，動態有效洞察到客戶的商品需求、商品特征畫像。
通過數據能力實現高效精準匹配客戶的商品組合，提升商品管理價值。
提升商品研發的能力與效率，以保持市場持續競爭能力。
通過智能引擎實現不同渠道商的銷售費用對賬結算模型搭建，靈活應多全渠道的對賬差異化，提高全渠道結算對賬能力。打通線上下線兩種門店運營模式，線下門店包括租金點、扣點店兩種類型，線上門店覆蓋企業自營官網及各大電商平臺（如京東、天貓、淘寶、抖音、拼多多等）。
通過智能引擎實現全渠道銷售對賬自動化處理能力，提高對賬的效率以及復雜銷售場景的核算準確度。
靈活的規則引擎能力，既能滿足現有線上線下主流零售模式的對賬處理，又能敏捷應對靈活迭代多變的電商對賬處理。
實現營銷活動在線一體化管理，覆蓋營銷活動計劃制定、預算編報審批、營銷費用分解與使用、營銷費用的核銷申請與兌付，實現基于營銷活動“計劃-預算-使用-效果后評估”的在線管理平臺，實現業務化活動在線化、過程管理協同化、活動管理閉環化、效果評估數字化。
實現營銷活動的計劃編排、資源投入產出預測、營銷活動費用資源分解及調整，過程管理與評價的在線作業管理閉環。
實現從品牌方的活動管理、營銷服務供應商的協同管理、業務與財務的管理融合，提高營銷活動效率及效益。
通過搭建面向渠道商、經銷商的返利及傭金管理一體化平臺，實現從傭金及返利政策測算、制定、發布、應用、結算、評價的管理閉環，實現渠道返利及傭金政策的管理在線化、可視化，加強應用過程的風控管理，同時提供政策制定的針對性，有效提高渠道商及經銷商的活力與積極性。
實現與渠道商的返利、傭金類政策的快速數據測算，提高政策制定的合理性、科學性。
通過渠道商返利及傭金政策的應用管理閉環，降低使用過程中的弄虛作假現象，提高風控能力。
通過渠道返利及傭金的全過程閉環管理，實現投入產出的評價模型，提高返利及傭金政策的效果與價值。
以“可視、合規”為核心思想，通過數字化建設，實現供應鏈業務流程協同可視、供應商協同可視，引入“智慧化”的業務設計及落地能力，強化對未來的預測能力，提高決策過程中科學性，應用在如門店投資決策、采購活動決策、補貨活動決策，生產排程安排等領域，提供基于數據驅動的模型測算與決策推薦。
搭建非生產性物資采購數字化平臺，幫助企業解決多品牌多品類采購管理，實現在線一體化采購協同管理與商城管理，覆蓋供應商管理、采購尋源招投標、合同管理履約支付，價格管理等。
實現非生產性物資采購在線管理閉環，提高服務采購能力。
構建非生產性供應商庫，實現供應商的引入、評價，提高企業議價能力。
采購業務活動在線協同，提高業務可視化及合規化管理。
搭建零售企業商品在線采購協同平臺，通過在線補貨管理、供貨管理、結算管理，提高零售門店商品采購效率。
零售商品補貨協同管理在線化，提高業務活動全程可視，提效提質。
加強與商品供應商的在線協同效率，提高供應商滿意度。
通過智慧引擎的應用，有效有序解決多SKU的背景下，對物資進行唯一編碼和識別，建立數據標準。以數據標準為切入點，解決多供應商下物資的描述差異化問題。
多SKU的商品物資主數據管理提效，提高主數據管理的科學性。
解決同一物資不同供應商的描述差異化。
實現商品智能匹配，提高商品的橫向比價能力。
應用企業銷售訂單數據、門店庫存數據，建立從企業級到門店級的商品智能庫存預測模型，提高企業及門店的商品周轉率。
提高企業到門店庫存預測的科學性。
提高且有到門店的庫存周轉率，減少快時尚的呆滯庫存。
針對企業的主要生產原材料（高價、長周期、大波動），基于企業銷售及采購數據、供應商納期數據、宏觀市場原料價格數據，建立原材料價格波動趨勢預測模型，動態實時掌握原材料頭寸情況、采購進展情況、納期供貨情況，合理制定采購計劃，降低采購成本。
提高原材料的庫存信息走勢，全局掌握企業在不同時點的主要原材料量、價信息。
面向未來，預測形成主要原材料量、價信息，助力制定合理的采購計劃，節奏更合理、價格更科學。
通過銷售數據、庫存、采購數據及企業資源狀況智能規劃最優生產計劃，并與生產系統無縫對接。通過對執行進度的監控與優化，降低生產環節風險，解決計劃-執行-調整的全閉環產能調節，提升生產效率，降低生產成本。
優化生產過程，及時調整產線產能配比，實現彈性生產，以銷售數據和庫存信息為基礎，對生產實現即時監控和優化。
通過對生產過程的監控，實現人機料法環的合理配置，降低生產過程風險，提高資源利用率。
有利于提高產能管理能力，有效合理分配資金。
結合需求數據、各類倉數據、供應商地址位置等信息，使用數據分析與數智運營功能，智能分析余缺與制定調撥計劃。
通過商品sku智能匹配能力，快速找到同類商品進行自動補貨。
利用商品編碼的標準化能力，對庫存和需求進行精準統計和調劑。
建立企業門店投資測算管理體系，從門店選擇、門店規模、門店配套等方面，建立從標準店到旗艦店的新開、關停投資測算模型，科學合理評估門店投入產出能力。
實現門店的開設、遷移、撤關的行業及歷史數據的投資智能決策建模與場景模擬。
動態跟蹤門店運營中的過程經營，并將與測算差異進行智能歸因分析、報告與決策。
提升大量門店投資測算數據對單位主體盈利影響程度的測算能力。
kaiyun 科技提供“一攬子”的管理會計業務應用，解決從基礎核算、核算自動化、全面預算、合并提效、稅務數字化、商旅協同化的服務能力，助力企業財務數字化轉型，提高財務價值。
數據驅動智慧決策、管理可視化和效率提升
深度業財融合，實現財務處理更高效、資源配置更合理、企業風險更可控
增強戰略管控能力，實現業務增長和運營優化
通威農發通過商旅數字化平臺的搭建，促使“財務向業務前移、全面優化企業差旅商旅服務資源、全面提升差旅及報銷體驗”，減少繁瑣的事后報銷，更好的支持業務發展。
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