風險頻發給企業造成損失，并且隨著市場變化風險發生可能性在提高
企業需要滿足公司法、五部委及證監會的風險及內控的監管要求
對風險應對不及時，難以確保關鍵的業務服務和流程的可持續性
企業缺少適用的數字化管理工具來提高應對風險的有效性
風險管理能力較弱、缺少及時風險決策機制和數據支持
缺少快速有效的信息收集能力，對風險的提前預測能力不足
kaiyun 始終以推動企業管理進步為使命，專注于“數據驅動業務和管理”的研究和實踐。結合風險管理戰略及行業解決方案的研究、以數據驅動為核心，行風控管理理念為指導、先進的低代碼平臺、數據中臺為支撐、構建新一代企業智慧風險管理平臺，為客戶提供風險管理咨詢+數字化風控平臺一站式的風控解決方案。
建立企業風險監控體系，利用數字化指標智能管控，為企業打造可視化的風控管理能力
基于數據和算法優化風險策略，實現業務干預，減小風險損失，提高企業韌性
數據驅動自動化智能化分析，快速分析反應，智能推薦，一站式的風險管理平臺
基于COSO基本框架中國式改進，結合商業模式洞察與場景化構建，并與數字化平臺深度融合，貫徹企業風險識別、風險監控、風險應對及風險策略優化4個步驟。
針對不同風險場景和特點，針對性實施風險改善舉措；對運營風險場景進行分類，進行風險分類；基于企業業務運營流程，梳理風險價值鏈。
通過建立企業風險規則庫、風險策略庫及風險庫，對不同風險進行模型設計示例，根據風險特點提前制定風險預置方案。
從事后走向事中和事前，風險指標走勢預測、提前發掘潛在風險；歷史數據沉淀、智能模擬指標閾值計算結果；風險策略優化、風險應對智能推薦提高決策效率。
以數據驅動監控，以算法支持分析，以AI賦能決策、以引擎制定流程，將風險變成機遇，將數據變成資產，降低風險損失，提高風險韌性，為企業提供三道防線風險閉環管理。
對企業風險的定義達成一致，并對風險負面影響、應對方案及判斷條件進行定判定的過程，系統負責承載風險識別后的結果
對確定性的風險進行跟蹤、處置、分析及通報的模塊，形成風險管理閉環
風險評估是對已定義的風險進行人工自查，判斷當下受評估風險的可能性以及影響程度，形成風險熱力圖
通過數據驅動（兼顧手工補入）的方式，對定義的風險指標進行監控，在達到某個風險容忍邊界后執行預警和跟進的過程
風險事件中心是一個用于跟蹤、處理、分析和通報組織內外確定性風險事件的信息管理模塊，可以幫助組織有效地管理和控制風險
任務中心是一個用于管理和處理組織內部風險事件所產生的任務的信息管理模塊，它允許組織將每個風險事件分解為多個任務，并將任務分配給不同的人員進行處理
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