物資編碼管理缺乏專業能力，需要提供物資編碼服務；人員投入大效果不理想，極難實現一物一碼；物資管理精細度低，物資編碼無法滿足招標、商城訂單和實物管理的業務需求。
企業電商平臺精準比價難，商品尋源難，商品和物資數據貫通難，商品運營統計分析難。
企業內部物資數據無法和財務數據、生產數據等其它專業數據打通，實現業務協同管理、售后市場管理、質量跟蹤管理。
物資主數據管理工作需要專家和運維人員持續投入，并缺少可引用的規范數據。盡管企業使用了主數據管理軟件，仍然存在大量一物多碼或多物一碼的問題。kaiyun 物資主數據管理平臺通過智能化數據清洗工具和物資編碼推薦工具，結合平臺底層架構合理的元數據邏輯關系和科學的數據建模方法，協助企業在短期內實現一物一碼。企業商城的SKU編碼數據量極大，接入的第三方電商企業各自編碼，數據標準混亂，無法做到合理比價和商品推薦。kaiyun 商品數據清洗和SKU編碼系統，可以將不同電商企業的同類商品匯聚，進行價格比較。并且可以將企業的物資主數據系統和商城SKU數據，以及招標系統的數據，利用元數據標準和數據清洗功能進行數據打通，幫助企業進行供應鏈數字化轉型。
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優化物資編碼的申請，審核和數據清洗的功能，快速實現有效的智能化審核；體系化進行物資數據的數據清洗和編碼，發現并完善數據質量問題。
針對企業商城比價能力薄弱，SKU編碼規則混亂等問題；商品與既有物資編碼數據打通，建立以業務價值為導向的供應鏈數據分析體系，實現物資精益化管理。
解決物資分類編碼的粗細程度不一致，上下游協同平臺無法進行數據匹配。如訂單產品編碼需要跟物資編碼進行自動匹配，產品質量需對原材料和及零配件溯源。
大量物資數據和實物資產數據無法進行自動化數據清洗和一物一碼，通過數據建模和物資編碼數據標準化，可以更清晰看到物資數據分析成果。
物資主數據
物資主數據產品包括物資數據采集、數據清洗分類、數據編碼分發等。提供獨具特色的物資編碼智能推薦、數據清洗AI工具，物資編碼體系優化。集成了物資編碼和商品SKU編碼功能，實現ERP系統物資編碼和商城SKU數據的打通。
商城SKU編碼和商品比價
基于商品的AI工具，提供類似商品推薦、同種商品比價、商品SKU編碼及商品數據標準化。針對商城運營商，可以打通多個第三方商家的商品數據，實現商品快速上架服務。
物資數據運營
利用數據標準化和數據建模能力，提供專業的數據建模方法和物資全生命周期管理的數據治理服務，滿足企業供應鏈單據和信息粗細程度不一致造成的信息壁壘，協同上下游訂單和銷售單信息，提供產品質量追溯管理服務。
功能強大的物資主數據維護軟件，利用AI工具和智能化工具，進行物資編碼的維護工作，極大降低人員投入和提高數據質量。
積累多年的數據標準和專家資源。
具有元數據管理能力和數據中臺集成能力的物資主數據管理平臺。
依據全壽命周期標準體系的物資主數據管理方法論。
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