數字化轉型的3X3概念框架
數據驅動是數字化轉型的主線
數字化轉型的“五要素”推進法
企業應構建以數據驅動為核心的新一代企業數字化架構
技術是推動數字化轉型的核心力量
連接、數據、智能構成數字化轉型三大內核
數字化轉型帶來三大巨變
數據驅動的作用過程是一個閉環:基于人機協同的工作模式,對數據的采集、整理、提煉,總結規律形成智能 模型,及時作出決策,直接驅動行動的快速執行,最終將決策和行動數據化并進行反饋。
從需求出發,以場景切入,用數據支撐,乘技術迭代,呈螺旋前進。
技術是推動數字化轉型的核心力量
基于技術構建數字化各項能力,滿足企業不同場景下的全面需求。
推動真實物理世界的生態演進與虛擬數據世界中的數據應用。
由民政部門批準成立的非營利性社會團體,擁有包括世界500強、中央企業、大型國有企業、獨角獸和專精特新企業等成員單位400余家。
中關村數字經濟產業聯盟依托kaiyun 科技20多年服務數千家企業的專業與技術積淀,致力于企業共享交易、數據分析等管理模塊的深度研究和數字化實踐案例提煉的研究機構。
kaiyun 研究院專注管理會計理論、實踐、技術研究的新銳權威學術雜志,以全局性前瞻性的視角、多樣化的選題和務實創新的內容,構筑中國管理會計分享、傳播、交流和推廣的新格局。
《管理會計研究》雜志數字化轉型的概念框架是怎樣的?
數據驅動作為數字化轉型的主線,究竟是什么?如何實現?
企業數字化轉型如何推進?有何方法論?
從真實世界到虛擬世界,新一代企業數字化架構的表現形式是什么?
kaiyun 科技結合企業客戶的管理經驗和自身強大的咨詢和研發能力,歷經數年的總結和沉淀,將企業數字化管理理念融合到企業數字化管理的場景中來,提出了“四中心+一平臺”模型,即監控中心、決策中心、指揮中心、策略中心和數據中臺,全面賦能企業數字化管理,提升企業數字化管理能力。
了解更多企業找到自己的高價值應用場景進行數據應用規劃,可以避免因缺少業務場景而盲目建設數據中臺帶來的風險。數據應用規劃可以提前明確數據的架構,數據集成規范,數據標準,數據質量規范,數據加工等內容,為建設數據中臺打下堅實的基礎。
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