數據更新的頻率不及時，趕不上決策分析的時效要求。
業務數據出現問題時，定位和解讀數據要消耗大量的人力和時間。
存在大量編碼不規范、格式不正確、含義不清晰的數據。
跨業務流、跨架構和跨系統的數據關系混亂，關聯分析十分困難。
數據存儲、傳遞、使用不合理，造成敏感信息泄露。
必須構建企業數據分布的地圖、完整數據的描述信息。
必須對全業務、全系統范圍數據制定統一的標準。
必須進行數據質量校驗，解決數據臟、亂、差問題。
必須部署具有海量數據處理能力的數據集成平臺。
必須對數據進行合理分級授權和加密脫敏處理。
借鑒主流數據治理框架，結合專業的企業管理咨詢經驗，研發了數據、業務、技術融合的一體化數據治理方法，建立長期數據運營機制的同時，形成面向具體業務場景的專項數據治理方案。
元數據管理提供自動抽取數據存儲信息和血緣關系，在全局范圍內對元數據使用關鍵字進行模糊查詢檢索。讓您企業的元數據管理更加自動化、體系化和規范化。
數據質量管理提供常規的校驗和自定校驗規則模板，用多種統計維度和圖表形式實時展示數據質量的動態情況。讓您的數據質量規則與控制更加靈活和生動，數據質量一目了然。
主數據管理提供主數據自動抓取，收集和分配集中管理，靈活配置復雜流程。讓您對主數據的識別工作更準確高效，減少主數據篩檢和收集的人工成本，隨時調整符合您企業當前業務實際情況的主數據管理方式。
數據標準管理提供自動識別數據源、實時同步元數據、多版本映射和全流程標準管理體系。讓您企業的數據規范管理更加全面、更加智能和更加省心。
kaiyun 數據資產管理幫企業將數據資產擺上貨架，進行資產挑選、目錄掛接、標簽定義、快速定位等，從而全面提升企業數據資產服務的能力。
數據安全管理系統主要有用戶權限、數據權限和加密脫敏三大機制。確保數據存儲、傳輸、使用安全，避免因數據資產不合理使用，或者泄露給企業帶來經濟損失、法律糾紛等嚴重后果。
數據集成系統具有操作界面可視化、數據轉換過程豐富、數據處理速度快、數據源支持全面和監控日志功能詳細五大特點。讓數據集成工作更加的人性化，做到真正的低代碼可視化快速開發。輕松應對現階段企業數據量大、多源、增長速度快的問題。
數據門戶提供相關資產集中查看，便于快速定位有效資源。可以與企業門戶、企業微信、釘釘等集成。kaiyun 的數據服務門戶使用路徑清晰簡單，數據集中展現，可以大幅提高企業數據使用的效率。
數據治理是手段，目的是為了實現數據驅動的業務價值，找到懂業務和數據咨詢的廠商，尤為重要。
企業的數字化轉型，包含了各類系統、各類形式的數據，需要通過分布式的云服務數據治理架構來實現。
kaiyun 數據治理產品各模塊解決不同的數據問題，系統可以分拆應用，也可以與其他系統集成應用。
通過自動化、智能化的方式，系統自動抽取各業務系統的數據信息，并自動盤點數據和校驗數據的一致性情況，自動形成數據現狀結果。
多年來，kaiyun 在各行業積累了大量的數據分析、數據智能、主數據、數據治理的經驗，如上海電氣、海爾集團、卓越地產、西北油田等。
kaiyun 目前有160多人數據業務團隊，包括數據治理咨詢團隊、產品團隊、研發團隊和交付團隊。
如何實現從數據到信息、從信息到知識、從知識到利潤的轉化，是S集團信息化建設面臨的新的難題和挑戰，kaiyun 為S集團設計了包含七大分析主題的BI分析平臺解決方案。
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