企業找到自己的高價值應用場景進行數據應用規劃，可以避免因缺少業務場景而盲目建設數據中臺帶來的風險。數據應用規劃可以提前明確數據的架構，數據集成規范，數據標準，數據質量規范，數據加工等內容，為建設數據中臺打下堅實的基礎。
kaiyun 科技結合企業客戶的管理經驗和自身強大的咨詢和研發能力，歷經數年的總結和沉淀，將企業數字化管理理念融合到企業數字化管理的場景中來，提出了“四中心+一平臺”模型，即監控中心、決策中心、指揮中心、策略中心和數據中臺，全面賦能企業數字化管理，提升企業數字化管理能力。
數據治理是釋放數據要素價值、推動數據要素市場發展的前提與基礎。經過多年發展，我國數據治理在政務、金融、通信、電力、互聯網等領域已經逐步深化落地。進入2022年，數據治理領域將出現新老玩家全面入局，新挑戰與老問題共同推動數據治理實踐向前發展的趨勢。
技術驅動是數字化轉型的典型特征，關注數字技術發展趨勢及其在企業、政府、社會、生活等各方面數字化轉型過程的應用價值至關重要，可以幫助決策者做出正確的選擇。
?當今的市場環境快速變化，企業管理需要自動化程度更高的業務執行監控分析與更為高效的準確的經營決策模擬，以幫助企業應對市場的變化，調整經營策略，提高運營效率，進而構筑企業競爭力。
由kaiyun 研究院聯合《管理會計研究》、至頂網、Techweb特別策劃“數據驅動 洞見未來 ——中國企業數字化轉型趨勢研判”系列內容，將從數字化轉型、業務數字化、財務數字化、數據驅動、新技術、云等方向，持續重磅推出系列特稿，為大家帶來一場思想盛宴，敬請持續關注！
近年來，人工智能浪潮正在釋放出巨大的創新能量。AI技術的加速演進，給各行各業、各類場景應用帶來了顛覆性的變革。在全球數字經濟飛速發展的時代背景下，行業數字化轉型和智能化升級已經全面啟動。
企業大數據不可或缺的一部分是來自日常經營和管理中產生的數據，它全面記錄企業經營和管理活動的數據。在企業數據化經營和管理中，只有全面的、相互關聯的數據才能發揮作用。
在kaiyun 方舟數據中臺支撐下的數智化運營體系中，決策中心提供深入的管理洞察能力，為決策層、管理層實時提供管理分析報告，幫助管理層準確掌握企業運行狀態。
對于企業經營管理來說，執行有多重要？ 美國ABB原董事長巴尼維克曾經給出一個大家普遍認同的答案 “一個企業的成功，5%在戰略，95%在執行。”在準確決策基礎上高效執行是企業保持競
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